项目概述
什么是数据科学家?
数据科学是计算机科学的多学科融合, 特别是算法开发, 数学理论, 统计学习. 数据科学家必须将这些与技术结合起来,以便分析和提取有价值的知识和信息,以做出决策, 政策发展, 趋势分析, 和预测. 要做到这一点, 数据科学家建立的模型依赖于一系列已建立的技术, 他们必须有足够的灵活性来适应新的问题. 数据科学既是一门科学,也是一门艺术! 数据科学家还必须有效地沟通结果. 为了做到这一点,他们创建可视化和“仪表板”来通知决策者.
为什么是数据科学?
数据科学是当今最受欢迎的职业道路之一. 在工作满意度和薪酬方面,它也是排名最高的. 数据科学家必须在各种有趣的问题中使用创造性的方法, 创建漂亮的可视化和模型,为业务发现有用的智能, 政府, 医药和保健, 还有科学. 数据科学家在所有领域都做出了有影响力的贡献,因为他们的工作对基于证据的决策至关重要.
掌握数据的力量:人工智能, 生物技术, 反恐, 金融, 卫生保健, 保险, 科学, 市场营销与广告, 运动分析
你会学到:基础数学与计算, 数据可视化, 数据挖掘, 机器学习和统计建模, 数据库设计, Python, SQL, R, MATLAB, 表, 基于云计算的人工智能, 顶点建模实习
为什么是数据科学
不像其他提供实习机会的数据科学项目, 我们通过逆向实习把雇主介绍给你, 允许您在教师的指导下工作,并与雇主导师一起参与实际行业项目. 在我们的 Makerspace, 您将使用基于云的平台为高科技应用程序执行复杂的分析, 例如人工智能(AI)和物联网(IoT).
- 使用颠覆性技术
- 获得尖端商业模式的经验
- 学习如何有效地沟通结果
学者
有很多方法可以让你浏览我们的数据科学学位. 因为几乎每个领域都需要数据科学家, 我们的课程设置很灵活,允许学生选修辅修或双修.
可选课程示例
以下是数据科学专业提供的一些令人兴奋的课程:
- 数据可视化
- 数据分析与建模
- 数据挖掘
- 编程
- 预测分析
- 数据库设计与SQL
课程
CAS核心要求 | 学分 |
---|---|
总计。 | 42–46 |
必修课 | 学分 |
dsc110 -软件工具概览 | 1 |
dsc130 -探索数据 | 3 |
dsc225 -程序设计1 or MAT 225 -计算机编程与MATLAB | 3 |
数据可视化 | 3 |
DSC 301 -数据库设计概论/SQL | 3 |
dsc344 -机器学习 | 3 |
dsc480 -数据科学实习 | 3 |
dsc410 -数据挖掘 or dsc420 -预测建模 or DSC 490 -数据科学主题 | 3 |
MAT 120 -统计 or MAT 150 -生命科学统计学 | 核心要求中包含的学分 |
MAT 190 -微积分 | 4 |
MAT 220 -线性代数 | 3 |
总计。 | 29 |
选择四(4)门选修课 | 学分 |
DSC 205 -数据分析和建模入门 | 3 |
数据结构和算法 | 3 |
dsc325 -程序设计II | 3 |
GIS 364 -空间数据分析 | 3 |
MAT 195 -微积分II | 3 |
MAT 212 -离散数学 | 3 |
MAT 323 -应用回归分析 | 3 |
图论及其应用 | 3 |
MAT 405 -数值分析导论 | 3 |
总计。 | 12 |
最低课程学分 | 41 |
开放选修学分(根据需要达到120学分) | 变量 |
最低要求总学分 | 120 |
要了解更多有关该计划的信息,请访问 学术目录.
UNE校友Destiny Martin谈数学和数据科学的职业生涯
职业生涯
你从课程中获得的分析技能和能力,以及你从与教师和行业合作伙伴的密切工作关系中获得的商业头脑, 你将在数据科学这一激动人心的职业道路上走得很好.
毕业生可以从事许多迷人的职业,包括:
- 数据科学家
- 业务分析师/情报专家
- 计算机程序员
- 数据的记者
- 数据库管理员
- 医疗保健分析专家
- 市场研究分析师
- 医学研究顾问
- 网络分析专员
- 政治/政策分析师
职业建议
无论你心中有一个明确的职业目标,还是对自己感兴趣的领域有一个模糊的概念, 职业建议 是来帮你计划下一步的吗.
数据科学
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从实践经验中学习
我们与当地雇主的行业合作伙伴关系为您提供现实世界的经验, 向你展示企业面临的实际问题. 这些关系甚至可能为永久就业铺平道路. 在威尼斯人官网,你不仅要学习数据科学,还要做数据科学.
反向实习
我们独特的反向实习是让你站在顾问的立场上的实习. 当你在处理真实的数据科学建模问题时,你将定期与雇主导师会面. 合作雇主包括:
- 政府机构
- 私人实验室
- 研究机构
- 银行
- 金融公司
- 学校
- 辅导中心
- 保险经办机构
- 医院